Onlangs heb ik een paar keer mogen mee kijken met een aantal beveiligings- en security specialisten in de regio Oost Nederland (Enschede). Een wereld die steeds interessanter wordt als je het mij vraagt. Het beeld van een brede man naast de deur is bij mij volkomen veranderd in een high tech team van specialisten.
Informatie verkrijgen en verwerken
Veel beveiliging vinden we terug op bedrijventerreinen en binnensteden. Vooral de camera toezicht is iets waarvan je als leek slechts de camera ziet. De wereld er achter is complexer dan je denkt. De man of vrouw die de beelden in de gaten moet houden kijkt niet alleen naar de beelden. Hij of zij is slechts de laatst schakel in een reeks systemen. Met name het analyseren van de beelden is belangrijk. Zo houdt het systeem alle mogelijke camera’s tegelijk in de gaten. Zodra er “iets” wat afwijkt van de norm wordt gesignaleerd dan wordt de operator ingeschakeld. Deze persoon beoordeeld op dat moment pas de beelden en kan een vervolgactie inzetten (mobiele surveillant er op af sturen of de hulpdiensten inschakelen).
Het systeem maakt gebruik van een flink aantal parameters. Ik ga er van uit dat ik niet alle toeters en bellen te zien heb gekregen. Maar een paar interessante foefjes die ik wel gezien heb zijn:
- Het analyseren van alle kentekenplaten van voertuigen die het bedrijventerrein betreden. De kenteken platen worden direct gekoppeld aan een database waarin onder andere gestolen voertuigen staan geregistreerd. Zodra er iets mis is met een voertuig wordt er direct ingezoomd op de situatie.
- Hert analyseren van gedrag. Personen en voertuigen die gedrag vertonen dat afwijkt van de norm worden direct door de operator bekeken. Je kunt hierbij denken aan auto’s die langere tijd op een plak staan geparkeerd waar men dat normaal niet doet.
- Analyse van warmtebeelden. Men registreert niet enkel normaal beeld maar ook beelden van een warmtecamera. Met name menen (maar ook dieren) die zich buiten de gebaande paden begeven worden nader geïnspecteerd.
- Machine learning en AI. Doordat alle data continu bekeken wordt is er een zelflerend systeem ontstaan dat naarmate er langer mee gewerkt wordt steeds beter zelf keuzes kan maken. Een mooi voorbeeld is de warmtecamera die aanvankelijk nogal moeite heeft om mens en dier van elkaar te onderscheiden. Doordat het systeem steeds meer informatie heeft om mee te vergelijken gaat dit steeds beter en zal de operator niet zijn aandacht aan rondhuppelende konijntjes hoeven te schenken.